ICP-OES作為常量元素分析的首選檢測手段，在環(huán)境、材料、食品等領域大顯身手，幾十年間分析工作者發(fā)現(xiàn)并積累了大量的經驗對樣品組分進行準確定量測試，其中zui關鍵的就是元素譜線的選擇和信號背景的校正；元素譜線在儀器軟件或者行業(yè)標準中都有zui佳推薦，而信號背景的校正zui依賴分析人員的經驗。不同樣品的基質各不相同，背景信號的強度和結構也千差萬別，為應對這一復雜挑戰(zhàn)，安捷倫針對不同基質樣品準備了三個先進又簡單、快速且準確的背景校正算法：

離峰背景校正算法（OPBC）

ICP-OES中應用zui廣的背景校正算法，簡單分為左背景、右背景和左右平均校正，在分析簡單基體或復雜基體中信號較高的元素時，如果連續(xù)背景信號比較平滑，鄰近分析物峰間較遠，只需讀出元素信號強度和一個信號背景強度，兩者相減即可計算出凈強度，得出準確結果；一句話總結“元素信號本身優(yōu)秀（高挑且纖細）即使不校正（修圖）也是極好的。”

擬合背景校正算法（FBC）

對于更復雜的背景結構或者鄰近分析物峰的拖尾彎曲，OPBC 的誤差很大，為此擬合背景校正算法通俗一點解釋就是“采用優(yōu)化過的數(shù)學算法，無須進行方法開發(fā)就能夠準確的幫你校準出一幅好圖。”

自動曲線擬合算法（FACT）

兩者將合二為一，光學組件分不清，FBC也無能為力；安捷倫自動曲線擬和算法對每個光譜組分模型進行分析，并擬合為高斯曲線獲得譜峰的數(shù)學描述，通過殘差分析和深度解卷積網絡算法從原始光譜中解析（精細剝離）出分析物信號。

土壤三普調查對象為農用土壤和部分鹽堿地，是典型的基質復雜樣品，且元素從低于百萬分之一到高于百分十含量范圍變差極大，測量中難免會碰到背景信號變差大、主量元素嚴重拖尾、干擾元素強譜線重疊等問題。工欲善其事，必先利其器，安捷倫 ICP-OES 可靠的硬件配置疊加優(yōu)秀的軟件算法，快速提高分析操作的經驗，讓實驗室準確分析大批土壤樣品沒有后顧之憂。